هوش مصنوعی ایجاد بصری را بسیار آسان کرده است.
یک نام تجاری می تواند چند دستور را تایپ کند و به یک چشمگیر برسدمفهوم نمایش خرده فروشیدر چند ثانیه یک استارتآپ میتواند بدون استخدام تیم طراحی، یک مدل راهاندازی محصول ایجاد کند. یک تیم فروش می تواند تصاویر خلق و خوی را قبل از جلسه پروژه آماده کند. حتی کسبوکارهای کوچک هم اکنون میتوانند به تولیدکنندگان سبک نمایشی را که در ذهن دارند نشان دهند.
برای صنعت نمایش خرده فروشی، این یک تغییر واقعی است.
اکنون می بینیم که مشتریان بیشتری در صورت درخواست{0}}تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی را ارسال می کنندنمایش POP سفارشی، نمایشگرهای مقوایی، پایه های کف، یا وسایل خرده فروشی تبلیغاتی. برخی از این تصاویر از نظر بصری چشمگیر هستند. آنها جسورانه، خلاقانه و گاهی هیجان انگیزتر از طرح های سنتی به نظر می رسند.
اما هنگامی که پروژه از ایده بصری به بحث تولید می رسد، یک سوال دیگر خیلی سریع ظاهر می شود:
آیا واقعاً می توان این نمایشگر را ساخت؟
اینجاست که تفاوت بین یک مفهوم هوش مصنوعی و یک نمایشگر خرده فروشی آماده تولید- مشخص می شود.
هوش مصنوعی به مشتریان کمک می کند تا ایده ها را سریعتر نشان دهند
یک چیز خوب در مورد هوش مصنوعی این است که به مشتریان در برقراری ارتباط کمک می کند.
در گذشته، بسیاری از مشتریان به سختی توضیح می دادند که چه نوع نمایشگری می خواهند. آنها ممکن است یک طرح اولیه، یک عکس رقیب، یا چند کلمه مانند "مرتبط"، "مدرن" یا "چشمگیر-را ارسال کنند." این مراجع مفید بودند، اما اغلب خیلی واضح نبودند.
اکنون هوش مصنوعی می تواند یک ایده خام را به یک جهت بصری تبدیل کند. مشتری می تواند شکل، حالت، جهت رنگ، احساس نور، یا صحنه خرده فروشی را که دوست دارد نشان دهد. برای ارتباط اولیه، این می تواند در زمان صرفه جویی کند.
همچنین فرصت های خلاقانه تری را باز می کند. یک نمایشگر نوشیدنی ساده می تواند به یک پایه کفی آینده نگر تبدیل شود. یک صفحه نمایش استاندارد می تواند به یک ویترین برند دراماتیک تبدیل شود. یک صفحه نمایش مقوایی اولیه را می توان با منحنی ها، نورها، گرافیک های لایه ای یا ساختارهای خاص تصور کرد.
اون قسمت با ارزشه
مشکل زمانی شروع می شود که با تصویر به گونه ای رفتار می شود که گویی قبلاً یک طرح نمایشگر بوده است.
یک تصویر هوش مصنوعی می تواند یک ایده را نشان دهد. به طور خودکار مهندسی را حل نمی کند.
یک تصویر نمایشی زیبا یک طراحی تولیدی نیست
این یکی از بزرگترین سوءتفاهم هایی است که می بینیم.
مفاهیم نمایشی{0}}تولید شده با هوش مصنوعی معمولاً کامل به نظر میرسند، اما فایلهای تولیدی نیستند. آنها شامل ابعاد دقیق، ضخامت مواد، جزئیات اتصال، خطوط دیالین، محاسبات باربری، روشهای بستهبندی، یا منطق مونتاژ نمیشوند.
در تولید نمایشگرهای خرده فروشی، این موارد اهمیت دارند.
یک صفحه نمایش کف باید ایمن ایستاده باشد. یک قفسه باید وزن محصولات واقعی را تحمل کند. نمایشگر مقوایی باید برش-، تا شده، چسبانده، بسته بندی و به درستی مونتاژ شود. الفپی وی سی یااکریلیکصفحه نمایش باید برش، خم کردن، پرداخت، چاپ و چسباندن را در نظر بگیرد. یک صفحه نمایش فلزی یا چوبی باید استحکام، پایداری، تکمیل و حمل و نقل را در نظر بگیرد.
هوش مصنوعی ممکن است قفسه ای ایجاد کند که به نظر می رسد شناور است. ممکن است ساختاری منحنی ایجاد کند که زیبا به نظر می رسد اما نمی تواند از مواد پیشنهادی ساخته شود. ممکن است پانل های نازکی را نشان دهد که بطری های سنگین را نگه می دارند. ممکن است صفحه نمایشی بدون اتصالات قابل مشاهده، بدون پشتیبانی پایه عملی، و هیچ راهی برای بسته بندی موثر آن ایجاد کند.
در یک تصویر رندر شده، این می تواند عالی به نظر برسد.
در تولید، هر قطعه نیاز به یک راه حل واقعی دارد.
ساختار قبل از کمال بصری است
وقتی مشتری یک مفهوم نمایشگر هوش مصنوعی را ارسال می کند، اولین چیزی که سازنده معمولا بررسی می کند این نیست که آیا ظاهر خوبی دارد یا خیر. اولین سوال این است که آیا ساختار منطقی است؟
آیا پایه می تواند ثابت بماند؟
آیا قفسه ها می توانند محصولات را نگه دارند؟
آیا صفحه نمایش پس از بارگذاری متمایل می شود؟
آیا می تواند در حمل و نقل زنده بماند؟
آیا کارکنان فروشگاه می توانند آن را بدون ابزار مونتاژ کنند؟
آیا ذخیره مجدد محصول آسان خواهد بود؟
اینها جزئیات کوچکی نیستند. آنها تصمیم می گیرند که آیا نمایشگر می تواند در یک محیط خرده فروشی واقعی کار کند یا خیر.
به عنوان مثال، یک نمایشگر نوشیدنی به پشتیبانی بسیار قوی تری نسبت به یک صفحه نمایش لوازم آرایشی سبک وزن نیاز دارد. سطل زباله مقوایی نیازهای متفاوتی نسبت به پایه اکریلیک دارد. یک صفحه نمایش بزرگ برای تبلیغات سوپرمارکت ممکن است نیاز به بسته بندی مسطح- داشته باشد تا هزینه حمل و نقل کاهش یابد. یک دستگاه خرده فروشی درجه یک ممکن است به مواد قوی تر و تکمیل دقیق تری نیاز داشته باشد.
به همین دلیل است که طراحی واقعی نمایشگر همیشه مستلزم مبادله-است.
یک ساختار می تواند بسیار خلاقانه باشد، اما همچنان باید پایدار باشد.
یک صفحه نمایش می تواند ممتاز به نظر برسد، اما همچنان باید مقرون به صرفه باشد.
یک شکل می تواند دراماتیک باشد، اما هنوز باید قابل ساخت باشد.
هوش مصنوعی می تواند یک نگاه را به شما پیشنهاد دهد. مهندسی تصمیم می گیرد که آیا این ظاهر می تواند به یک محصول تبدیل شود یا خیر.
چاپ-آثار هنری آماده شکاف رایج دیگری است
مشکل دوم آثار هنری است.
بسیاری از مفاهیم نمایشی{0}}تولید شده توسط هوش مصنوعی شامل گرافیک، آرم، الگوها، یا تصاویر محصول هستند. ممکن است روی صفحه نمایش واضح به نظر برسند، اما این بدان معنا نیست که برای چاپ مناسب هستند.
بیشتر تصاویر هوش مصنوعی تصاویر شطرنجی هستند. آنها آثار هنری برداری نیستند. هنگامی که برای یک صفحه نمایش خرده فروشی در اندازه کامل بزرگ می شود، ممکن است تصویر شفافیت خود را از دست بدهد. ممکن است متن تحریف شود. ممکن است لوگوها قابل استفاده نباشند. ممکن است تصاویر محصول با استانداردهای برند مطابقت نداشته باشد. ممکن است رنگ ها هنگام تبدیل برای چاپ تغییر کنند.
براینمایشگرهای مقواییو دیگر نمایشگرهای POP چاپ شده، این امر به ویژه مهم است.
یک صفحه نمایش ممکن است از پانل های گرافیکی بزرگ، کارت های سرصفحه، پانل های جانبی، نوارهای قفسه، مناطق قیمت یا تصاویر محصول استفاده کند. همه اینها نیاز به فایل های تولید مناسب دارند. این معمولاً به معنای لوگوهای برداری، تصاویر با وضوح بالا،-تصاویر درست، خطوط رنگی، مدیریت رنگ و آثار هنری متناسب با ساختار واقعی است.
هوش مصنوعی معمولاً این موارد را ارائه نمی دهد.
بنابراین حتی زمانی که مسیر مفهومی تایید میشود، اغلب قبل از شروع تولید، اثر هنری باید توسط یک طراح بازسازی شود.
به همین دلیل است که یک موکاپ زیبای هوش مصنوعی همچنان می تواند در مرحله تولید کار اضافی ایجاد کند.
انتخاب مواد را نمی توان تنها با ظاهر تعیین کرد
هوش مصنوعی اغلب مواد را آزادانه مخلوط می کند.
یک مفهوم ممکن است نمایشگری را نشان دهد که شبیه فلز، اکریلیک، چوب، مقوا و نورپردازی LED است که همه در یک ساختار ترکیب شده اند. از نظر بصری، ممکن است شگفت انگیز به نظر برسد. اما در یک پروژه واقعی، هر ماده بر هزینه، وزن، زمان تولید، حمل و نقل، دوام و اجرای فروشگاه تأثیر می گذارد.
نمایشگر مقوایی اغلب برای تبلیغات کوتاه مدت کاربردی است زیرا سبک وزن، قابل چاپ و مقرون به صرفه است. PVC می تواند سطح تمیزتر و بادوام تری را برای استفاده میان مدت- ارائه دهد. اکریلیک زمانی مفید است که شفافیت و ارائه محصول درجه یک اهمیت داشته باشد. فلز برای محصولات سنگین یا وسایل طولانیتر استحکام میبخشد. چوب می تواند احساس گرمتر و دائمی تر خرده فروشی ایجاد کند.
انتخاب درست به پروژه بستگی دارد.
اگر کمپین موقتی باشد، ساختار سنگین ممکن است غیر ضروری باشد. اگر محصول شکننده یا گران باشد، نمایشگر ممکن است به محافظت قویتر و پرداخت دقیقتری نیاز داشته باشد. اگر نمایشگر نیاز به ارسال به بسیاری از فروشگاه ها داشته باشد، کارایی بسته بندی ممکن است به اندازه ظاهر مهم باشد.
هوش مصنوعی به طور خودکار این شرایط پروژه را درک نمی کند.
به همین دلیل است که تصمیمات مادی هنوز به تجربه انسانی نیاز دارند.
هزینه معمولاً در مفاهیم هوش مصنوعی وجود ندارد
چیز دیگری که هوش مصنوعی نشان نمی دهد هزینه است.
یک نمایشگر تولید شده با هوش مصنوعی{0}}ممکن است منحنی های پیچیده، ساختارهای لایه ای، جلوه های نورپردازی، مواد ضخیم، پرداخت های خاص و اشکال غیر معمول را شامل شود. همه اینها می تواند هزینه را افزایش دهد.
برای مشتریان، این می تواند انتظارات غیر واقعی ایجاد کند. مفهوم ساده به نظر می رسد زیرا فقط یک تصویر است. اما زمانی که یک کارخانه آن را ارزیابی می کند، هزینه ممکن است شامل ابزار، مواد خاص، مونتاژ دستی، بسته بندی تقویت شده یا هزینه های حمل و نقل بالاتر باشد.
این بدان معنا نیست که ایده بد است.
این بدان معنی است که ایده باید برای بودجه هدف تنظیم شود.
در بسیاری از پروژه های نمایش سفارشی، بهترین راه حل این است که دقیقاً از مفهوم هوش مصنوعی کپی نکنید. رویکرد بهتر این است که ایده اصلی بصری را حفظ کنید و ساختار را دوباره طراحی کنید تا عملی شود.
برای مثال، نمایشگر ممکن است همان جهت بصری را حفظ کند اما منحنی را ساده کند. ممکن است از گرافیک چاپی به جای پانل پیچیده استفاده کند. ممکن است برای حمل و نقل از یک ساختار کاملاً مونتاژ شده به یک ساختار{2}}کاهشی تغییر کند. ممکن است فقط در جایی که مواد واقعاً ارزش افزوده دارد، از طرح ترکیبی{4}}متریال استفاده کند.
این کار توسعه تولید است.
آنچه تولیدکنندگان از مشتریان نیاز دارند
مفاهیم هوش مصنوعی می توانند مفید باشند، اما سازندگان هنوز به اطلاعات واقعی پروژه نیاز دارند.
هنگام ارسال ایدهای که{0}}با هوش مصنوعی ایجاد شده است، به ارائه جزئیات محصول نیز کمک میکند. صفحه نمایش چه چیزی را نگه می دارد؟ در هر قفسه چند قطعه؟ وزن محصول چقدر است؟ آیا صفحه نمایش برای استفاده در میز، استفاده از روی زمین، نمایش پالت یا تبلیغات قفسه است؟ چه مدت در فروشگاه ها می ماند؟ آیا نیاز به ارسال تخت دارد؟ مقدار خام چقدر است؟ آیا بودجه هدفی وجود دارد؟
این جزئیات به سازنده اجازه می دهد تا مفهوم را به یک جهت طراحی قابل اجرا تبدیل کند.
بدون آنها، بحث بیش از حد بصری باقی می ماند.
یک سازنده خوب به سادگی به هر تصویر هوش مصنوعی بله نمی گوید. آنها باید ساختار، مواد، الزامات چاپ، روش بسته بندی، فرآیند مونتاژ و تاثیر هزینه را بررسی کنند. گاهی ممکن است مواد متفاوتی را پیشنهاد کنند. گاهی اوقات ممکن است طراحی را ساده کنند. گاهی اوقات ممکن است یک نمونه اولیه را قبل از تولید انبوه توصیه کنند.
این به معنای رد کردن خلاقیت نیست.
از پروژه محافظت می کند.
هوش مصنوعی مفید است، اما در پشت آن به تجربه تولید نیاز دارد
هوش مصنوعی دشمن تولید نمایشگر نیست.
اگر به خوبی استفاده شود، می تواند طوفان فکری را بهبود بخشد. می تواند به مشتریان کمک کند تا ایده ها را سریعتر بیان کنند. می تواند الهام بخش اشکال، سبک ها و صحنه های خرده فروشی جدید باشد. همچنین می تواند به تیم های فروش و طراحی کمک کند تا در مراحل اولیه ارتباط بصری بیشتری داشته باشند.
اما هوش مصنوعی باید به عنوان یک نقطه شروع در نظر گرفته شود، نه پاسخ نهایی.
تولید نمایشگر خرده فروشی همچنان به تجربه بستگی دارد: طراحی ساختار، دانش مواد، آماده سازی چاپ، نمونه برداری، آزمایش، بسته بندی و کنترل تولید. این مراحلی است که یک ایده خوب را به یک نمایشگر واقعی تبدیل می کند که می تواند در یک فروشگاه قرار گیرد.
آینده پروژه های نمایش سفارشی احتمالاً هر دو را شامل می شود.
هوش مصنوعی می تواند به خلق ایده های بهتر کمک کند.
تیم های تولیدی باید این ایده ها را واقع بینانه کنند.
این ترکیب می تواند بسیار قدرتمند باشد - تا زمانی که همه تفاوت بین یک تصویر مفهومی و یک نمایش آماده تولید- را درک کنند.
افکار نهایی
مفاهیم نمایشی{0}}تولید شده با هوش مصنوعی میتوانند هیجانانگیز باشند. آنها به برندها کمک می کنند تا ارائه های جدید خرده فروشی را تصور کنند و ارتباط اولیه با تامین کنندگان را سرعت بخشند.
اما نمایشگر خرده فروشی زمانی که روی صفحه نمایش خوب به نظر می رسد تمام نمی شود.
هنوز باید مهندسی شود. باید به درستی چاپ شود. باید محصولات واقعی را حمل کند. باید متناسب با محیط فروشگاه باشد. باید بسته بندی، حمل و نقل، مونتاژ، ذخیره سازی مجدد و توسط افراد واقعی استفاده شود.
به همین دلیل است که تولید نمایشگرهای سفارشی هنوز به خلاقیت نیاز دارد.
نیاز به تجربه عملی دارد.
برای برندهایی که قصد دارند نمایشگرهای POP، نمایشگرهای مقوایی یا برنامههای نمایش سفارشی خردهفروشی را داشته باشند، هوش مصنوعی میتواند اولین قدم مفید باشد. اما قویترین پروژهها زمانی اتفاق میافتند که مفاهیم خلاقانه توسط افرادی که ساختار، مواد، چاپ، هزینه و تولید را درک میکنند، بررسی شوند.
زیرا در تولید نمایشگرهای خرده فروشی، مهمترین سوال تنها این نیست:
به نظر خوب میاد؟
این است:
آیا می تواند در فروشگاه واقعی کار کند؟